NLP就业面经:非CS专业的应届博士经历的各种“拷问”
先说个人经历,本科末流二本院校,211硕博,非计算机专业,非AI研究方向,2020年3月应届博士毕业,目前从事视频预测的研究工作。 今年碰上疫情导致企业用人需求减弱(HC骤减),给就业带来很大的阻碍,我的应聘经历主要通过BOSS直聘网进行。 关于面试问的问题汇总: 1、Transformer的结构,作为特征处理器它跟LSTM的主要区别在哪里?各有哪些优缺点? 2、BERT和GPT的主要区别是什么?各自的训练方式有什么不同? 3、BERT的变种有哪些?为什么会有这些改变? 4、TransformerXL和Transformer的主要区别是什么?XLNet有哪些突出的有点,有哪些创新的地方? 5、NLP领域的任务有哪些?在深度学习之前是怎么做的,简单讲讲。 6、项目里面的知识图谱是怎么做的?对知识图谱的应用场景有哪些见解? 7、分段函数求梯度。 8、什么是过拟合和欠拟合?过拟合的现象和本质都是什么?有哪些方法可以缓解过拟合? 9、LSTM设计的核心动机是什么?为什么结构这么设计就能解决梯度弥散和梯度爆炸的问题?梯度消失和梯度爆炸的本质又是什么?为什么门用sigmoid激活函数,而其他的用tanh?可以改用其他的激活函数吗?会有哪些影响? 10、SVM公式推导,松弛变量?如何选择核函数?常见核函数有哪些?有什么优缺点? 11、什么是最大熵模型? 12、讲讲HMN和CRF,举个简单的例子说明它们实际的应用。 过来人的经验: 1、多刷题(LeetCode、剑指),非常重要; 2、简历上的每一个字都需要知道为什么要这么写?很多面试官不会太care你讲的通用模型(因为大家都会讲),关键是在于你做的东西有没有自己的见解,为什么要这么做?如果现在让你再做一遍,有哪些新的想法可以用上去?为什么? 3、模型不要仅局限于是什么?关键还要知道为什么?和怎么用?优缺点是什么? 4、AI领域很新,技术在不断的往前走,要紧跟论文,培养技术上的大局观(多浏览不同子领域的做法),逐渐形成自己对每一子领域的独特见解。 5、适当关注一些概率模型的面试题,比如某科技公司的二面题:选手参加竞猜节目,一位主持人和三扇门,其中有两扇门后面停放着汽车,选手猜哪一扇门后有汽车,其间主持人会剔除一扇有车的门后再问选手是否更改答案,请问此时选手更改答案后,猜对的概率上升还是下降,为什么?(网上有解析可参考) ? 【NLP就业小班第四期】现已开班,现在报名可享受超低优惠,可保证就业。 如果你打算转行NLP、或者已经在做NLP相关的工作,你可以想一下,自己的基础是否足够的扎实、是否完善!同样从事NLP,有人薪资50W,有人薪资15W,根本原因是在哪里? 为了帮助更多即将从事或正在从事NLP工作的伙伴夯实基础、系统学习并高效转行NLP。今天给大家推荐下【NLP就业小班第四期】课程。 此课程在教学模式、实战项目、讲师团队、就业服务,在国内都是非常领先的,还专门为学员提供一年的GPU云平台使用。 下面我就要为大家详细分析一下这门课程,凭什么能保证让大家拿到高薪。 五大学习阶段,分别从NLP基础、pytorch实战、词向量与预训练模型、机器翻译、结构化预测、到问答系统和聊天机器人。 同时持续新增NLP前沿技术,BERT、RoBERTa、ALBERT、GoogleT5等全部一网打尽。并且提供“语言模型、文本分类、结构化预测”这三次大作业的辅导,更好的提升学员代码和项目能力。 考虑到市面上几乎所有课程都是以讲技术、讲理论为主,很少有真正带着学员一步步从头到尾实现企业级项目的高端课程,为了在进入项目阶段后更好的实战各项目,不但继续每周进行直播辅导,而且标准化项目阶段的完整流程: 第一阶段整体流程介绍与项目任务书发布 第二阶段环境配置与特征工程 第三阶段模型构建与迭代优化 第四阶段模型评估与优化上线 一切为了学员更好的就业。 8大实战项目 本期课程拥有超豪华讲师团队,学员将在3位顶级讲师的手把手指导下完成五大阶段的学习,通过3个月学习挑战40万年薪。 授课老师、助教老师,多对一服务。从课上到课下,从专业辅导到日常督学、360度无死角为学员安心学习铺平道路。陪伴式解答学员疑惑,为学员保驾护航。 学员在完成所有的阶段学习后,将会有一对一的就业服务,包括项目总结和就业辅导、面试辅导与内推两大部分。 1、项目总结和就业辅导 八大项目总结; 简历的优化与调整:如何把课程项目写进简历里,需要突出哪些技术点、如何确定评估指标。 2、面试辅导与内推 内推包括且不限于互联网名企; 跟踪每一个学员的就业动态,辅导每一次面试遇到的问题。 为了确保学员100%都能拿到满意的左边offer右边,七月在线还专门成立就业部,会专门为就业班学员提供就业服务,保证每一位学员都能拿到满意的左边offer右边。 对于在课程中表现特别优秀的学员,我们会邀请参加为期五周的开放式项目。 学员根据自己的兴趣和求职的方向选择实战项目,导师和助教团队会全程提供指导。选择的项目可以围绕自己所熟悉的任何NLP场景,项目可以偏向学术科研,也可以偏向工程实践,也可以是参加各种比赛和评测(例如CCKS、NLPCC等): 第1周,导师与学员一同制定课题,寻找必要的数据、代码、论文资源。 第2周,学员跑通基线模型。 第3-4周,针对基线模型进行针对性的拓展和提升。 第5周,完成项目报告。学员需要准备一个30分钟的项目展示,导师和助教会提供反馈。 针对优秀的项目,根据学员的意愿,导师可以继续提供辅导将项目成果写成论文,发表成NLP顶会论文。 点击查看课程详情,可免费试听,同时大家也可以去看看之前学员的面试经验分享。 NLP就业小班第四期「新一期全新升级,BAT大咖小班教学,保证就业」-七月在线
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